Information Extraction - Seminar (WS 2023-2024)

Summary

Bei der Informationsextraktion (IE) geht es um die automatische Extraktion von Information aus Volltexten. Die Anwendungen erstrecken sich von der Unterstützung von Internet-Suchmaschinen bis hin zum automatischen Aufbau von Fachdatenbanken. Die Methoden reichen von der Analyse natürlicher Sprache über automatische Termerkennung bis zu automatischen Lernverfahren, wobei symbolische, statistische und hybride Methoden zum Einsatz kommen. Komplexe Informationsstrukturen können mit sogenannten Templates (Informationsmustern) repräsentiert werden. In der Veranstaltung werden verschiedene Anwendungen und Methoden für diverse Anwendungsdomänen betrachtet.

Inhalte:

Das Seminar behandelt Ansätze, Verfahren und Werkzeuge der Informationsextraktion und legt einen besonderen Fokus auf die Erkennung von Eigennamen und von domänen- bzw. fachspezifischer Information. Auch sollen Fragestellungen der Evaluation derartiger Verfahren diskutiert werden.

Lernziele:

Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie Ressourcen für IE Systeme bewerten können. Außerdem sollen sie befähigt werden, dass sie bei der Entwicklung, beim Einsatz und bei der Bewertung von IE-Systemen mitwirken können.

Here is a link to the Lecture

Instructor

Alexander Fraser

Email Address: Put My Last Name Here @cis.uni-muenchen.de

CIS, LMU Munich



Schedule

Wed: 12:00 c.t., Oettingenstr. 67 / 133


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Date Topic Materials
October 26th Referat/Hausarbeit and Sentiment Analysis Referat
sentiment
November 8th Referat Topics Alexander Fraser
Viktor Hangya
Katharina Hämmerl
Faeze Ghorbanpour
November 15th Office Hours
November 22nd Sentiment Analysis Part 2 sentiment part 2



Referatsthemen (name: topic)


Date Topic Language Hausarbeit Received
November 29th, 2023 Roslava, Litviniuk, Koeppen: History of IE (AF) EN yes/yes/yes
December 6th, 2023 Cancelled (Snow)
December 13th, 2023 Wu, Bui, Yang: Disasters in Social Media (AF) EN yes/yes/yes
(same as above) Sahintürk, Fedorenko, Hoffmann: Language and Attitude Change, Deception (FG) EN yes/yes/yes
January 10th, 2024 Dzholchubekova, Luo, Heldstab: Political Framing and Persuasion Detection (VH) EN yes/yes/yes
(same as above) Kybaliuk, Sen, Zhabiev: Language and Attitude Change, Persuasion (FG) EN yes/yes/yes
January 17th, 2024 Lei, Greifenstein, Mülthaler: Similar Document Mining (VH) EN yes/yes/yes
(save as above) Niemann, Thaler, Lindner: Language and Attitude Change, Argumentation (FG) EN yes/yes/yes
January 24th, 2024 Kvachan, Brakhnov, Grynova: Knowledge Graph Reasoning (KH) EN yes/yes/yes
January 31st, 2024 Steinacher, Duhesme, Reichhardt: Fact Extraction and Verification (KH) DE yes/yes/