Im ersten Teil des Kurses wird das Problem der maschinellen
Übersetzung definiert und ein historischer Überblick gegeben. Ferner
wird auf Evaluierungsmethoden eingegangen. Im zweiten Teil wird der
statistische Ansatz zur maschinellen Sprachverarbeitung vorgestellt.
Im dritten Teil werden Deep Learning-Ansätze für die maschinelle
Übersetzung behandelt, die aktuell den Stand der Technik darstellen.
Die Kursnote ergibt sich aus einer schriftlichen Prüfung am
Semesterende. Für die Bearbeitung der Übungsaufgaben gibt es
maximal 5 Bonuspunkte, die zu den Punkten aus der Prüfung (max. 30)
hinzuaddiert werden.
Termin der schriftlichen Prüfung: Mittwoch 24. Juli 2019, 14:30 bis 15:30, Raum 115
Termin der schriftlichen Nachprüfung: Dienstag 20. August 2019, 12:00 bis 13:00, Raum 115