Vorlesung	Dienstag	10:00 - 12:00 Uhr c.t. in Raum 067
Übungen	Mittwoch	14:00 - 16:00 Uhr c.t. im Rechnerpool Gobi

Für Fragen und Antworten zu den einzelnen Übungen gibt es auch ein Moodle-Forum mit Namen EETws2425.

In den Vorlesungen wird Grundlagenwissen wiederholt und die nächste Aufgabe besprochen und genauer spezifiziert. Daher ist eine Teilnahme an der Vorlesung für die Bearbeitung der Aufgaben erforderlich. In den Übungen im Rechnerpool werden Sie die Aufgaben selbständig am Rechner lösen. Dabei können Sie sich bei Schwierigkeiten jeglicher Art direkt oder über Moodle an mich wenden.

Hinweise zur Benotung:

Nicht jeder Kommentar in den Bewertungen führt zu einem Punkteabzug. Manche Kommentare sind nur Hinweise, wie Sie Ihren Code noch verbessern könnten.

Pro Aufgabe gibt es maximal 10 Punkte. Aufgabe 6 wird doppelt gewichtet. Maximal gibt es 100 Punkte. Ihre drei schlechtesten Übungen (bzw. zwei schlechtesten Übungen, falls Übung 6 unter den schlechtesten war) werden nicht gewertet.

Sie können die Aufgaben in Gruppen von bis zu 3 Personen bearbeiten und gemeinsam abgeben. Gruppenarbeit ist sogar ausdrücklich erwünscht.

Ihre Programme sollten auf den CIP-Pool-Rechnern lauffähig sein, damit ich sie testen kann. Andere Programmiersprachen als Python sind nicht erlaubt. Es dürfen nur die Standard-Bibliotheken von Python verwendet werden, außer die Aufgabe erlaubt explizit mehr.

• Folien (werden gelegentlich aktualisiert, letztes Modifikationsdatum steht auf der ersten Seite)
• SFST-Tutorial
• PyTorch-Tutorial
• TorchText-Tutorial
• weiteres TorchText-Tutorial inkl. Beispiel mit pack_padded_sequence
• Artikel von Gaddy et al.: What’s Going On in Neural Constituency Parsers? An Analysis

• Erfüllt das Programm die gestellte Aufgabe?
• Ist das Programm gut lesbar/verständlich?
• Ist das Programm komplizierter als nötig?
• Gibt es redundante Programmteile?
• Ist das Programm überall dort kommentiert, wo es für das Verständnis wichtig ist?
• Ist das Programm effizient (also schnell)?