Vorlesung	Montag	12:00 - 14:00 Uhr c.t.	Hörsaal BU101
Übungen	Montag	14:00 - 16:00 Uhr c.t.	Raum U151
Repetitorium	Dienstag	12:00 - 14:00 Uhr c.t.	Raum 067	ab der 2. Vorlesungswoche

  Inhalt der Vorlesung

Der Kurs bietet eine Einführung in wichtige Methoden und Modelle der statistischen maschinellen Sprachverarbeitung und ihre Anwendungen.

Behandelt werden die Themen:
• statistische Tests und Kollokationsextraktion
• Markowmodelle und Sprachidentifizierer
• Naive Bayes und Wortbedeutungsdesambiguierung
• Hidden-Markov-Modelle und Wortartannotierung
• Probabilistische kontextfreie Grammatiken und Parsebaum-Desambiguierung
• Perzeptron-Algorithmus
• Conditional Random Fields

In den Übungsaufgaben werden viele der behandelten Methoden in Python implementiert. Sie können mir Ihre Lösungen per Email zusenden, damit ich sie korrigiere. Die Abgabe ist aber nicht Pflicht und für die Note zählt nur die Prüfung am Semesterende.

Übung	Beschreibung	Termin	Musterlösung
Übung 1	Grundlagen	19. 10. 2026
Übung 2	Entropie	26. 10. 2026
Übung 3	Log Likelihood Ratio	2. 11. 2026
Übung 4	Sprachidentifizierung	9. 11. 2026
Übung 5	Wortbedeutungsdesambiguierung	16. 11. 2026
Übung 6	Wortart-Tagger (Training)	23. 11. 2026
Übung 7	Wortart-Tagger (Anwendung)	30. 11. 2026
Übung 8	Hidden Markov-Modelle	7. 12. 2026
Übung 9	Left-Corner-Parser	14. 12. 2026
Übung 10	Statistischer Parser	21. 12. 2026
Übung 11	Perzeptron-Tagger	11. 1. 2027
Testklausur	Testklausur	18. 1. 2027

• Folien (werden gelegentlich aktualisiert, letztes Modifikationsdatum auf der ersten Seite)
• Zusammenfassung Left-Corner-Parser
• alte Prüfungsaufgaben (zur Prüfungs-Vorbereitung)
• neuere Prüfungsaufgaben mit Musterlösungen
• neuere Prüfungsaufgaben ohne Musterlösung

• Chris Manning und Hinrich Schütze: Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press
• Daniel Jurafsky and James Martin: Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Prentice Hall

Übung:	25. Januar 2026, 12 Uhr c.t., im Hörsaal BU101
Vorlesung:	1. Februar 2026, 12 Uhr c.t., im Hörsaal BU101

Bei den Prüfungen sind keine Hilfsmittel erlaubt.

Die Vorlesungsklausur wird eine mehrteilige Aufgabe mit 10 von 30 Punkten umfassen, die sich an diesem Beispiel orientiert.

Vorläufige Wiederholungstermine

Vorlesung:	17. März 2027, 10 Uhr c.t., im Hörsaal BU101
Übung:	18. März 2027, 10 Uhr c.t., im Hörsaal BU101