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| Datum | Thema | Material |
| 14. Oktober | Einführung I | - |
| 21. Oktober | Einführung II | Folien der Einführung |
| 28. Oktober | Datenaufbereitung | Zeichensätze, Korpusaufbereitung |
| 04. November | Klassifikation/Clustering - Algorithmen - Übersicht | Folien |
| 11. November | Evaluierung | Folien |
| 18. November | Architekturen für neuronale Klassifikation | Folien |
| 25. November | Anwendungsfall: Sprachenidentifizierung; Baseline für unsere Datensets | Sprachenidentifizierung, Baseline |
| 02. Dezember | Referat: Entscheidungsbäume und Random Forest | <Folien |
| 09. Dezember | Referate: SVM | Support vector machines |
| 16. Dezember | Referate: Clustering | Density Clustering Folien |
| 13. Januar | Referat: Classification with BERT | Slides |
| 20. Januar | Referate: Klassifikation mit FFNs, RNNs und CNNs | Folien |
| 27. Januar | Referate: Klassifkation mit großen Sprachmodellen | Folien |
| 03. Februar | Abschlusssitzung |
Klassifikationsergebnisse der einzelnen Gruppen als Excel